体现的智能是“可以看到，引起并与物理世界互动的智能系统”。体现的智能机器人可以被视为GEM智能系统的承载者。这种具有“人体”的人工智能曾经是许多科幻电影的反对者，但现在已经取得了成功，并在生活的所有情况下都表现出了优势。
那么，浮雕的智能机器人进入我们的家需要多长时间？最近，一个机器人在家里发射了。这种完全的运动不仅可以实现毫秒的互动反应并提供情感价值。让对现实中反映的“未来来了”的预测。
自然行走，坐在沙发上，名为Lingxi X2的人形机器人高1.3米，重量为30公斤，特殊设计使其烤架柔韧性且动作是拟人化的。如果仔细观察，该机器人体内的材料非常轻巧。
符合为了使机器人更接近人民，他们为机器人身体的材料付出了很多努力。将来，如果机器人进入质量制造，它们还将使用类似于化妆品鸡蛋的材料，以使其更柔软，更加强调。在机器人的身体中，它们具有自我开发的部位，例如关节和令人惊叹的手，可以帮助机器人更好地利用大脑来控制身体。同时，Lingxi X2配备了多模式接触模型，该模型可以实现毫秒级别的交互反应，并通过人的面部表情和语气响应。
Zhiyuan机器人公司的创始人还展示了Lingxi X2处理信息的能力。它几乎猜到了记者的年龄，这真是太神奇了。
作为与家庭相关的机器人，X2目前正在开发中，预计今年将进入大规模生产。
加强训练
体现的智能机器人更“明智”
体现的Intell在现实生活中，igent机器人是灵活的，这在未来不再是科幻小说。在上海Zhangjiang最大的体现智能“数据工厂”中，配备了智能机器人的一百多个，已经穿越了房屋，餐馆和其他场景。他们通过MANU疗法收集大量实用数据，并与中国的第一个通用压花基础模型相结合，以加强对机器人的训练，更聪明，更接近人们的实际生活。
对于宝石的智能机器人，有许多重要的基本功能很重要，这些也是将“数据工厂”集中在实践上的方向。
让我们先谈谈推理技能。它不需要机器人解决侦探等案件，而是使他们能够在日子 - 日至日期生活中识别和处理事物的能力。例如，获取桌面清洁。数据工厂将通过清洁桌面废物来训练机器人并擦拭桌面。经过一系列训练，机器人可以准确地识别台式机上的所有类型的废物，并灵活地操纵机器人的手臂以将垃圾扔到垃圾桶中。不仅如此，当液体面对桌面上时，无论瑕疵的形状，位置和大小多么疯狂，机器人都渴望正确识别和清洁它们，并且桌面很干净。在此过程中，机器人对各种污渍条件的灵活响应实际上表明了将军的能力，即基于掌握的推理方法，它可以成功完成清理尚未预设的特定污名化情况的任务。只需将机器人从示例中学习，并将其应用于其他人是机器人从简单的“工具”转变为真正“智能”的关键标志。
Zhiyuan机器人体现业务部Ruan Cheng的质量和测试部门主管Ruan Cheng：机器人将根据实际经验进行相应的调整CE和观察到的污渍。同时，由于海绵是一个柔性的身体，因此必须触摸强度，然后将其触摸准确。这是宝石的特征，基于传统模型很难实现。
另外，遥控器和动态机器人的响应功能同样重要。除了常规试验外，该团队还通过乒乓球比赛的场景进行了接受测试。
配备商业部门Ruan Cheng的Zhiyuan机器人部门的质量和测试总监：包括一些运动限制，全速，每个关节的响应速度和最终运动速度，该部分达到了相对较好的状态。桌上的网球是一种相对全面且容易理解的方式。我们还将具有许多批量评估技能，以提供更完整和客观的评估。
超过100个数字机器人
每天数据
这些情况只是一种该数据工厂的一部分。在获得智能操作的能力之前，仍有大量的数据收集和审查要完成，这需要大量的数字获取机器人和收集器来提供帮助。
在收藏家的操作下，数据收集机器人执行诸如浇水，洗衣服和鞋柜分类之类的动作，同时记录了重要的操作数据。根据模型培训要求精心设计收购中的活动。
可以说，数字采购机器人提供的数据是基金会的基础。员工审查和审查了这些数据，并最终获得了准确的标签，例如“受精和浇水”机器人的生长，允许数据更好地帮助“开发”的机器人。目前，数据工厂拥有100多个数字提取机器人，每日生产能力超过50,000个高质量的混凝土数据。
以前，下巴A的第一个通用压纹基本型号GO-1在这里正式发布。 GO-1模型采用了三层金字塔结构。
基础层包括Internet上的公共文本和图像数据，例如为机器人奠定基础，这使其可以首先“读取书籍并识别单词”；
中间层次包括整个本体的视频数据，并帮助机器人了解基本操作，这等同于研究“聆听，说话，阅读和写作”；
顶层是从真实数据工厂操作中的真实数据得出的，这有助于执行机器人的任务是准确的。
目前，该模型的基本原理已向公众揭示。其他类人机器人公司可以基于此平台进行第二次开发，并在更多领域创造新的突破。加强的“基本培训 +职业培训”模型，将坚实的基础放在首位，然后进行特殊改进将影响Vely促进改善我国智力研究的总体水平。
Zhiyuan机器人体现的商业部门Ruan Cheng的质量和试验总监Ruan Cheng：将整个（行业）研究置于世界之外，因此不再仅限于有限的数据。除了模型和数据外，我们还提供了许多相关的机器人开发工具，并且它们可以在我们的第二个方向和不同内容的第二个开发中采取下一步。
大型人类机器人的使用
需要轻松遗漏四种基本技术
人形机器人行业正在改变革命性的变化。行业专家指出，制造业，动态控制系统，人为计算机接触界面和具体的智能体系结构的主要组成部分是驱动该行业前进的四个高级基础。
对于人形机器人，需要克服四个主要的技术困难。首先是设计和主要成分的生产。基本的执行器（例如电动机和还原器）很重要。目前，类人形机器人中使用的这些部分的成本通常很高。如果您希望大量的大量群体对它们进行大规模的影响，那么您不仅应该扩大生产规模，还应降低成本。
Zhiyuan机器人机器人质量和审判部质量和试验部质量和试验部主任Ruan Cheng：与许多外国技术相比，中国的运动水平已经领先。但是，我们可以看到，由于人类机器人并未大规模广泛使用，因此电动机的这一部分的成本仍然非常昂贵。下一个发展更多是要增加规模和降低成本，这可以使产品广泛使用。
其次，这是操作和控制功能的提高。如今，人形机器人可以完成一系列困难的动作，例如跑步，跳舞甚至翻筋斗。但是如何达到较低的延迟并实现更多的agilecontol仍然是科学研究人员征服的方向。
此外，人类计算机接触技术也是一个重大挑战。这项技术通过提供拟人化机器人，功能和语音联系来赢得了人们的信任。在其他领域，人类计算机接触技术是相对成年的，但是人类机器人不能直接复制，并且需要独家的技术途径。
最关键，最具挑战性的是智能技术的宝石。机器人需要理解像人类一样，废除并执行复杂任务的真正物理世界。尽管该行业已经迈出了探索的第一步，但面对各种情况（例如生活和工作）的活动的持续改变，AOF机器人的概括能力，即应对不同情况的灵活性，仍然是一个主要障碍。
Zhiyuan机器人部门的质量和测试系Ruan Cheng：一方面，发育部队该模型的t仍然取决于大量数据，行业应用也依赖于模型开发，通常集中在固定的（方案）上。实际上，有很多挑战，总体上有一些挑战。我们希望机器人护理能够在家中解决所有作业，但实际上有很多家庭分解。它要求一个压纹机器人在另一种情况下通常具有非常强大的能力进行各种活动。
富有的情报着重于对明智的身体的端到循环过程 - 过程结束，推理和决策。这将是未来为人形机器人开发的重要方向。人工智能和物理生物的深层整合将为机器人提供更多的人类能力，从而使他们能够在动态环境的复杂性和变化中独立完成各种活动，从而改变人们的生活。
创建一个“机器人城市”
加快t的竞争他的新行业轨道
在南京，可以在任何地方看到人类互动技术的场景。在当地，我们已经竭尽全力开发一个具有惊人结果的“机器人城市”，并且不同行业的“热产品”已经单独出现，这是显而易见的。
在Nanjing中，人类接触越来越多的Senaryo充满乐趣和技术。据了解，Nanjing目前正在专注于开发一个“机器人城市”，该城市结合了100多家公司，涵盖了工业连锁店的所有联系，并在行业中创建了许多“热门产品”。例如，该电子技术带来的第一个形状的防爆机器人主要用于紧急救援和其他场景。现在，它正在进入进行小批次测试的阶段。
Nanjing Tianchuang Electronic Technology Co，Ltd。的主席Liu Shuang：Jiangsu在人类机器人赛道上拥有伟大的工业基金会，并且拥有完整的公司B，BUT人类机器机公司的数量仍然相对较小。我认为，在未来行业的持续成熟度中，完整的机器公司肯定会巨大的潜力。
为了进一步促进科学和技术变革和工业创新的深刻融合，Nanjing为包括集中精力并取得重大突破的四个主要行业在内的工业突破建立了一个工业突破办公室。创新载体（例如省级概念中心证明和南京科学技术成就转型研究所）已经发布了一次，这一切都已释放，这一切都竭尽全力诞生更多的“变革之源”。许多行业专家和家庭公司领导者和海外都关注了南京机器人行业和相关领域，并表示他们渴望合作。
Yijiahe Technology Co，Ltd. Yijiahe Technology Co，Ltd.：N的Humoid Robot R＆D总监Chen Zhang在我们丰富的制造业和长江三角洲地区的大量实用应用情况是人口较厚，对市场的需求很大，许多公司也可以在这里创建一些细分市场。
米歇尔·波斯（Michel Poser），德国柏林勃兰登堡汽车行业集群总监：Nanjing肯定会在未来具有创新性，尤其是在现代技术方面。 Nanjing的未来肯定会更好。我很高兴看到它，我非常爱他们。
